株式会社分析屋 【データサイエンティスト】キャリアチェンジ・未経験歓迎/東証プライム市場SHIFTグループ/リモートワーク推奨

  • ソフトウェア、ファームウェア
  • 正社員

・目的のヒアリング&抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案

まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。

<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど

〜〜〜案件事例〜〜〜
①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
 使用ツール:SQL, Google BigQueryなど

②機械学習を用いたモデルの作成
 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
 使用ツール:Python

③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
 使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

≪ スキルアップの流れ ≫
Step1 データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール
 SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど

Step2 コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール
 SQL / Python / SAS / Rなど

Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール
 Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど

Step4 レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール
 ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

PRコメント
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な
 業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
職種
AIエンジニア・データサイエンティスト
雇用形態
正社員
給与
年収 3,500,000円 ~ 5,000,000円
給与詳細
【月給内訳】
 ①基本給+②稼働手当+③残業代

 ①18万円〜
 ②約7万〜20万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給
  ①②は入社後1年間の最低保証あり
 ③実働分支給

※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

【年収例】
1)SQLでのデータ抽出実務経験2年
 月給(①18万円+②7万4千円+③4万円)×12か月=352万円

2)SQLでのデータ抽出経験1年、
 かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験
 月給(①18万円+②20万円+③6万円)×12か月=528万円

【賞与】
業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
待遇
交通費支給,健康診断,家族手当,社会保険完備,社員割引制度,資格取得制度,退職金制度、・時間外勤務手当 ※固定残業なし、?平均14時間!
・休日勤務手当
・深夜勤務手当
・組織貢献手当※2年目以降
・社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担
・健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など)
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

<その他 労働環境>
・経産省健康優良法人2021(中小規模法人部門)に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・社内SNSや2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK ※プロジェクトによる
・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催
勤務時間
9時〜18時
休日・休暇
土日祝休み 年間休日想定120
応募資格
<必須要件>
以下いずれかの経験がある方
・プログラミング言語を用いた開発実務経験1年程度以上
・SQLを使用したデータ処理業務経験
・業務でのデータの分析/活用経験
・データ分析に関する言語やツールの使用経験
(SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど)

<求める人物像>
・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方
・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方
・現状に満足せず自己研鑽をしている方
・データサイエンティストを目指している方
勤務地
東京都    基本的に東京都23区のプロジェクト配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 <本社>神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階
企業名・施設名
株式会社分析屋
特記事項等
受動喫煙防止対策あり(屋内禁煙)
最終更新日
2024年11月8日

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